Panel Data Analysis of the Time-Varying Determinants of Corruption

Reproduction partielle permise avec citation du document source, incluant la notice ©. Short sections may be quoted without explicit permission, if full credit, including © notice, is given to the source. CIRANO Le CIRANO est un organisme sans but lucratif constitué en vertu de la Loi des compagnies du Québec. Le financement de son infrastructure et de ses activités de recherche provient des cotisations de ses organisations-membres, d'une subvention d'infrastructure du Ministère du Développement économique et régional et de la Recherche, de même que des subventions et mandats obtenus par ses équipes de recherche. CIRANO is a private non-profit organization incorporated under the Québec Companies Act. Its infrastructure and research activities are funded through fees paid by member organizations, an infrastructure grant from the Ministère du Développement économique et régional et de la Recherche, and grants and research mandates obtained by its research teams. Le CIRANO collabore avec de nombreux centres et chaires de recherche universitaires dont on peut consulter la liste sur son site web. Les cahiers de la série scientifique (CS) visent à rendre accessibles des résultats de recherche effectuée au CIRANO afin de susciter échanges et commentaires. Ces cahiers sont écrits dans le style des publications scientifiques. Les idées et les opinions émises sont sous l'unique responsabilité des auteurs et ne représentent pas nécessairement les positions du CIRANO ou de ses partenaires. This paper presents research carried out at CIRANO and aims at encouraging discussion and comment. The observations and viewpoints expressed are the sole responsibility of the authors. They do not necessarily represent positions of CIRANO or its partners. Résumé / Abstract Depuis longtemps, des modèles sont utilisés dans le but de déterminer les causes de la corruption. Toutefois, l'analyse empirique demeure complexe. Qui plus est, les données sont difficiles à recueillir et couvrent souvent un nombre restreint de pays et une période limitée. Ce genre d'évaluation présente aussi des complexités inhérentes. Le présent document met l'accent sur le recours à des techniques de données de panels dans le but de mieux connaître les facteurs qui influent sur la corruption bureaucratique. En outre, cette analyse souligne le problème d'endogénéité qui ressort de l'analyse des causes de la corruption et propose une nouvelle variable instrumentale permettant de contrer celui-ci. Pour faciliter la démarche, ce document utilise un ensemble de données fournissant des renseignements sur au moins 135 pays et pour une période de seize ans. Les résultats …